Prensa Online - PanamaOn

RSC activa PTY

Una gran oportunidad: simplificar la gestión de IA en las empresas

Panamá, 14 de septiembre de 2023. La cantidad de datos que generan las organizaciones y las personas no se detiene y se expande en la medida que se consolidan tendencias tecnológicas como el Edge Computing o la Inteligencia Artificial Generativa. Simplificar la gestión de esta transformación empresarial es una gran oportunidad para los proveedores de soluciones y servicios.

14 septiembre 2023 |

De acuerdo con un estudio de NTT Data y el MIT en América Latina, cuatro de cada diez empresas han invertido ya en implementaciones de Inteligencia Artificial en algunos de sus procesos y casi el 70% de los encuestados considera que estas tecnologías serán relevantes en sus operaciones a corto y mediano plazo.
A medida que la economía de datos madura a nivel global, existe una presión cada vez mayor sobre los líderes de TI a quienes se les encomienda gestionar las complejidades y matices de la tecnología emergente para impulsar rápidamente los resultados comerciales. En este contexto, las ofertas de inteligencia artificial de Dell se han expandido y ahora son las Soluciones Generativas de IA de Dell. Se trata de soluciones que ofrecen la ejecución de cargas de trabajo de IA en cualquier lugar que las organizaciones las necesiten.
Simplificar la gestión de TI para que las empresas se enfoquen en llevar sus negocios al siguiente nivel a través de la innovación es el gran reto, y la gran oportunidad, que hoy tenemos los proveedores de tecnologías y soluciones de TI, incluyendo toda la cadena de valor de socios de negocios. Mucho más ahora que todas las unidades de negocios de las empresas imponen sacar ventajas de la GenAI.
Claves para generar valor con IA Generativa en las empresas
1. Simplificar. La implementación de GenAI implica transformar la manera en que las empresas aprovechan la AI y la analítica avanzada para impulsar su toma de decisiones desde el on premise hasta los ambientes multicloud.
Los proveedores de soluciones pueden avanzar en el despliegue de GenAI apalancándose en una combinación probada de hardware y software optimizados, que transformen los datos empresariales en resultados más inteligentes y de mayor valor, al tiempo que se resguarda la privacidad de los datos.
Estas soluciones ayudarán a las empresas a implementar rápidamente aplicaciones de GenAI personalizadas que impulsen decisiones confiables a partir de sus propios datos, para hacer crecer y escalar los negocios y sin depender exclusivamente de soluciones basadas en la nube.
2. Colaboración de socios estratégicos. Las implementaciones de GenAI se están extendiendo en múltiples ubicaciones, tanto en la nube pública como on premise. Las empresas necesitan socios tecnológicos que las acompañen en seleccionar el ámbito más efectivo según variables complejas como:
• Privacidad y seguridad de los datos de propiedad intelectual de la empresa. Lo que requiere construir modelos de GenAI con datos propios, en lugar de subirlos a una herramienta residente en la nube pública.
• Gravedad de los datos. Es decir, qué tan cerca están los datos de la aplicación y la infraestructura necesaria para procesarlos.
• Disponibilidad de modelos ajustados para los modelos de negocios, verticales de industria, objetivos y decisiones confiables de la empresa.
• Diseño inteligente y control del ciclo de vida para agilizar e incrementar la productividad.
• Beneficios de la infraestructura as a services: modelos financieros basados en gastos operativos, flexibilidad de capacidad bajo demanda, etc.
3. Mejorar de la agilidad y la eficiencia con diseños validados
Es un hecho que los clientes empresariales requieren aprovechar las herramientas complejas de la inteligencia artificial, pero históricamente han encontrado barreras de costo y la falta de soluciones integradas, software de AI inteligente y plataformas de alto rendimiento. En el pasado, la tecnología necesaria para ejecutar tales cargas de trabajo estaba reservada a mercados especializados como la computación de alto rendimiento.
La aparición de aplicaciones como ChatGPT y el auge de la GenAI ha puesto en relieve las oportunidades para aprovechar la inteligencia artificial a gran escala, y con costos accesibles. Extraer valor de los datos en propiedad de las empresas, a partir de las posibilidades que hoy brinda la inteligencia artificial es la nueva asignatura pendiente.
Para la cadena de valor comercial en TI, este desafío abre un amplio campo para nuevos negocios en casos de uso específicos, pero también en grandes proyectos de TI como pueden ser el automatizar procesos complejos, aumentar la productividad, y acelerar resultados de las empresas en nuestra región.

Da tu opinión

NOTA: Las opiniones sobre las noticias no serán publicadas inmediatamente, quedarán pendientes de validación por parte de un administrador del periódico.

NORMAS DE USO

1. Se debe mantener un lenguaje respetuoso, evitando palabras o contenido abusivo, amenazador u obsceno.

2. panamaon.com se reserva el derecho a suprimir o editar comentarios.

3. Las opiniones publicadas en este espacio corresponden a las de los usuarios y no a panamaon.com

4. Al enviar un mensaje el autor del mismo acepta las normas de uso.

Presentación

Los antecedentes de la RSE se remontan al siglo XIX, en el marco del cooperativismo y el asociacionismo que buscaban conciliar eficacia empresarial con principios sociales de democracia, autoayuda, apoyo a la comunidad y justicia distributiva. Sus máximos exponentes en la actualidad son las empresas de economía social, por definición empresas socialmente responsables.

El concepto de responsabilidad social empresarial, tiene diversas acepciones, dependiendo de quien lo utilice. Las más holísticas y progresistas hacen referencia a que una empresa es socialmente responsable, cuando en su proceso de toma de decisiones valora el impacto de sus acciones en las comunidades, en los trabajadores y en el medio ambiente e incorpora efectivamente sus intereses en sus procesos y resultados.

Como se  mide la RSE

En la actualidad, el trabajo de los gobiernos e instituciones oficiales se centra en la difusión de la importancia de la RSC.22 Existen además numerosas propuestas de clasificar los distintos tipos de empresas, bien a partir de informes elaborados por las propias entidades o bien a través de la recopilación de noticias existentes sobre cuestiones relacionadas con la RSC de las empresas. No obstante, en la actualidad no existe un estándar aceptado para la medición de la RSC de las empresas.
El Ranking de Sustentabilidad Empresarial PROhumana es una metodología de gestión y evaluación de la Sustentabilidad que se usa como herramienta de aprendizaje para empresas, permitiéndoles conocer el estado actual de sus políticas y programas de sustentabilidad


La responsabilidad social corporativa (RSC) también llamada responsabilidad social empresarial (RSE), para PanamaOn es de  vital  y  rigurosa importancia  por ello con este nuevo espacio estamos galardonando  a todas aquellas empresas que llevan una contribución activa y voluntaria al mejoramiento social, económico y ambiental por parte de aquellas empresas y que  hace  una  labor impecable  en todos los  rincones  de nuestro pais. Generalmente con el objetivo de mejorar dìa a dìa su situación competitiva y valorativa como un plus añadido más allá del cumplimiento de las leyes y las normas.

Para PANAMAON la RSE debe ser parte del ADN de la empresas y debe ser impulsada desde la alta dirección y formando parte del proceso de toma de decisiones estratégicas de la compañía, teniendo en cuenta las expectativas de sus grupos de interés.
Su aplicación, considera una amplia gama de políticas, prácticas y programas a incorporar en todos los ámbitos y niveles de la operación empresarial.

Y  consideramos que los tres (3) elementos fundamentales para la creación de una Responsabilidad Social Empresarial exitosa:
1. Voluntariedad
2. Identidad y Sostenibilidad
3. Relación con los "grupos de interés"

Te invitamos a ejecutar RSE exitosas.










Eventos